Objectif du projet

Le projet EVEREST visait à estimer la capacité des systèmes à base d’analyse d’images à assurer des fonctions d’aide à l’exploitation et de surveillance pour les transports guidés en montagne. Pour mener à bien cet objectif, nous avons créé une base de données vidéo (BdV) réelles de 96 heures acquises sur différents sites et présentant différentes situations potentiellement dangereuses générées par un comportement inadapté des usagers ou simplement jouées par des acteurs. Cette base de données vidéo a été annotée manuellement par divers experts de sorte à permettre aux acteurs du domaine (industriels, académiques...) de proposer des algorithmes de détection de situations à risques basés sur le traitement et l'analyse d'images. Un événement national de type workshop (nommé Challenge EVEREST 2022) spécialement dédié à l'étude a été organisé du 9 au 12 mai 2022 pour faire un état des lieux des algorithmes de détection d’événements potentiellement dangereux proposés par les participants à l’évaluation et en évaluer les performances. Ce challenge a été fructueux et ouvre de belles perspectives.